Python: ภาษาของนักพัฒนาสมัยใหม่
เมื่อพูดถึงเรื่องการเขียนโปรแกรม Python มักเป็นภาษาแรกที่หลาย ๆ คนนึกถึง ด้วยความยืดหยุ่นในการใช้งาน และความนิยมจากโปรแกรมเมอร์ในสายงานทั่วโลก Python ได้รับการยอมรับในหลายอุตสาหกรรม จากความสามารถที่ปรับใช้ได้หลากหลาย อาทิ เพื่อการพัฒนาเว็บไซต์ การสร้างระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ตลอดจนการสร้างปัญญาประดิษฐ์

ในปัจจุบัน องค์กรในทุกขนาด ตั้งแต่สตาร์ทอัพจนถึงองค์กรระดับโลก ล้วนมีการใช้ Python เพื่อการขับเคลื่อนธุรกิจ จากความสามารถที่ยืดหยุ่น สามารถรองรับวัตถุประสงค์ได้หลากหลาย ทำให้ทักษะการใช้งาน Python มีความสำคัญ เพื่อการสร้างโอกาสในสายงาน และการขับเคลื่อนนวัตกรรม นอกจากนี้ Python ยังเป็นภาษาที่ง่ายต่อการเรียนรู้ และมีชุมชนผู้ใช้งานที่มีส่วนร่วมในการพัฒนาภาษานี้ การเรียนรู้ Python จึงเป็นพื้นฐานที่เหมาะกับการเข้าสู่สายงาน และเป็นทักษะที่สามารถต่อยอดเพื่อการรับมือกับความท้าทายในสายอาชีพต่อไป
ในบทความนี้ เราจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ เพราะอะไรภาษา Python จึงเป็นที่นิยม, การใช้งานภาษา Python ในด้านต่าง ๆ, ประโยชน์จากการเรียนภาษา Python และ Netflix ใช้งานภาษา Python เพื่อการประกอบธุรกิจอย่างไรบ้าง?
ภาษา Python คืออะไร?
ภาษา Python เป็นภาษาเขียนโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นจากภาษา ABC สร้างขึ้นในปี 1991 โดย Guido Van Rossum ในประเทศเนเธอร์แลนด์ ภาษา Python ได้รับความนิยมจากวิธีการเขียนที่มีความเรียบง่าย จึงเหมาะกับผู้เริ่มต้น และยังมีการใช้งานที่ยืดหยุ่น จึงเหมาะกับผู้เชี่ยวชาญ ภาษา Python รองรับรูปแบบการเขียนโปรแกรมหลากหลาย ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโซลูชันที่ยืดหยุ่นและใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เพราะอะไร ภาษา Python จึงได้รับความนิยม?
ภาษา Python ได้รับความนิยมจากการเขียนที่เรียบง่าย การใช้งานที่ยืดหยุ่น และชุมชนนักพัฒนาที่มีอยู่ทั่วโลก จึงง่ายต่อการหาแหล่งความรู้ ภาษา Python ยังอยู่ภายใต้การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จากการเป็นภาษาโอเพ่นซอร์ส (Open Source) ซึ่งนักพัฒนาจะสามารถพัฒนาชุดคำสั่งเสริม (Library) เพื่อการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น การพัฒนาชุดคำสั่งเสริมช่วยให้การใช้งานภาษา Python รองรับการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่โปรเจ็กส่วนตัว ไปจนถึงการสร้างแอปพลิเคชันขนาดใหญ่
ผู้เชี่ยวชาญทั้งหลายทั่วโลก มีการเลือกใช้ภาษา Python เป็นภาษาหลักในการเรียนรู้ จากเหตุผล ดังนี้ –
- วิธีการเขียนเรียบง่าย : เหมาะกับมือสมัครเล่น ในการเรียนรู้และพัฒนาทักษะ ลดโอกาสผิดพลาดในการเขียน
- ใช้งานหลากหลาย : เหมาะกับผู้เชี่ยวชาญ เพื่อการสร้างโปรแกรมที่มีความซับซ้อน และยังแก้ไขโปรแกรมได้อย่างง่ายดาย
- ชุมชนนักพัฒนาทั่วโลก : แหล่งความรู้หลากหลาย และมีชุมชนออนไลน์ในหลายเว็บไซต์ ส่งผลให้ภาษา Python เป็นทักษะระดับสากล
- มาตรฐานอุตสาหกรรม : การใช้งานภาษา Python พบเจอได้ในทั้งองค์กรขนาดเล็กจนถึงระดับนานาชาติ จึงเป็นที่ต้องการในสายงาน
การใช้งานภาษา Python ในด้านต่าง ๆ
จากความยืดหยุ่นในการใช้งานและชุดคำสั่งเสริมต่าง ๆ ทำให้ภาษา Python ได้รับความนิยมในหลายอุตสาหกรรม และช่วยให้นักพัฒนาสามารถรับมือกับความท้าทายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในด้านการพัฒนาโปรแกรม ภาษา Python ยังสามารถใช้งานควบคู่กับภาษาอื่นได้เป็นอย่างดี จึงเหมาะกับการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การเขียนสคริปต์ง่าย ๆ จนถึงการสร้างโปรแกรมที่มีความซับซ้อนสูง ตลอดจนการใช้งานเพื่อการส่งเสริมธุรกิจอย่างยั่งยืน
วัตถุประสงค์ในการใช้งานภาษา Python ที่พบเห็นได้บ่อย มีดังนี้ –
เพื่อการพัฒนาเว็บไซต์
ภาษา Python สามารถใช้งานเพื่อการพัฒนาเว็บไซต์ได้อย่างรอบด้าน ตั้งแต่การยืนยันตัวตน การจัดการฐานข้อมูล และการจัดการ URL Routing ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเว็บไซต์ที่มีความปลอดภัย มั่นคง พร้อมรองรับผู้ใช้งาน และต้องพัฒนาต่อได้มีประสิทธิภาพ การใช้งานภาษา Python ร่วมกับชุดคำสั่งเสริม ช่วยยกระดับการทำงาน ทั้งด้านความเร็วในการทำงาน ประหยัดทรัพยากร ส่งเสริมประสบการณ์ของผู้ใช้งาน และยังช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้ โดยไม่ต้องคำนึงถึงเรื่องความยุ่งยากในโครงสร้างพื้นฐานของเว็บไซต์ด้วย
เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล และการทำ Machine Learning
การเขียนภาษา Python มีความเรียบง่าย ผนวกกับชุดคำสั่งที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ ทำให้ภาษา Python เหมาะกับการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึก หรือด้านการสร้างโมเดลเพื่อการวิเคราะห์ทางเทคนิค โดยชุดคำสั่ง อาทิ Numpy และ Pandas สามารถใช้เพื่อการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ชุดคำสั่ง Matplotlib และ Seaborn เพื่อการแสดงผลข้อมูล หรือชุดคำสั่ง Scikit-learn และ TensorFlow เพื่อการสร้างโมเดล Machine Learning เพื่อการวิเคราะห์เชิงเทคนิคที่หลากหลายได้
เพื่อการทำงานด้านเครือข่าย
ในการทำงานของวิศวกรเครือข่ายมีการใช้งานภาษา Python ในการสร้างระบบอัตโนมัติต่าง ๆ เพื่อการเฝ้าระวังปัญหา การทดสอบ และการตรวจสอบสถานะเครือข่าย เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดจากมนุษย์ ระบบอัตโนมัติช่วยในการทดสอบประสิทธิภาพด้านเครือข่าย อาทิ การตรวจสอบการตั้งค่า และการส่งสัญญาณทดสอบ เพื่อการระบุปัญหาและการดำเนินการแก้ไขอย่างรวดเร็ว การใช้งานระบบอัตโนมัติยังช่วยเหลือในการสร้างรายงาน จากการเก็บข้อมูลที่มีความสม่ำเสมอและทำได้อย่างเรียลไทม์ ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถสังเกตแนวโน้ม และสามารถซ่อมแซมระบบก่อนจะเกิดปัญหานั้น พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายไปพร้อมกัน
เพื่อการประกอบธุรกิจ
ในด้านการประกอบธุรกิจ ภาษา Python มีการใช้งานเพื่อการสร้าง Chatbot เพื่อสื่อสารกับผู้ติดต่อ พร้อมให้บริการได้ตลอด 24 ชั่วโมง ด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing หรือ NLP) จึงสามารถสื่อสารกับผู้ติดต่อได้เสมือนมนุษย์ หากผู้ติดต่อมีความต้องการที่ Chatbot ไม่สามารถตอบสนองได้ จะมีการส่งเรื่องต่อให้มนุษย์ต่อไป นอกจากนี้ Python ยังสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลต่าง ๆ และวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็นต่อการดำเนินธุรกิจ อาทิ การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย การแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ติดต่อ การช่วยเหลือขณะชำระเงิน เพื่อการเพิ่มความพึ่งพอใจและการเพิ่มโอกาสขายด้วย
ประโยชน์จากการเรียนภาษา Python
- ทักษะเป็นที่ต้องการ : นักพัฒนา Python เป็นที่ต้องการในหลายอุตสาหกรรม จากการใช้งานที่ยืดหยุ่น และปรับใช้ได้ในหลายตำแหน่ง
- การลงทุนด้านความรู้ : ภาษา Python อยู่ในการพัฒนาอยู่เสมอ จึงเหมาะกับการศึกษาเพื่อเป็นรากฐาน และพัฒนาไปสู่ทักษะด้านอื่น ๆ
- การพัฒนาทางอาชีพ : ภาษา Python มีความนิยมในสายงานการวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างเอไอ จึงทำให้นักพัฒนา Python มีความได้เปรียบในการทำงาน
- ความพึงพอใจส่วนตัว : การใช้งานภาษา Python เพื่อการสร้างโปรเจ็คส่วนตัว นอกจากจะสร้างความคุ้นชิน ยังเสริมความมั่นใจในตัวเอง กับการใช้งานภาษานี้
ภาษา Python สู่การเป็นทักษะพื้นฐาน
จากความนิยมในภาษา Python และการพัฒนาที่เกิดขึ้นจากชุมชนอย่างรวดเร็ว ทำให้การเรียนรู้ภาษา Python อาจกลายเป็นความรู้ขั้นพื้นฐานในอนาคต ไม่ว่าคุณจะสนใจหรืออยู่ในสายงานไหน ล้วนมีการใช้งานภาษา Python ในทางใดทางหนึ่งเสมอ ไม่ว่าจะเป็นด้านธุรกิจ การตลาด หรือด้านสุขภาพ Python จะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญ ในการสร้างนวัตกรรม ตลอดจนการนำพาองค์กรไปสู่ความสำเร็จ
ด้วยหลักการเขียนที่เรียบง่าย แต่สามารถใช้งานได้หลากหลายและทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้การเรียนรู้ภาษา Python กลายเป็นทักษะพื้นฐานในยุคดิจิตัล โดยเฉพาะกับเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาอย่างสม่ำเสมอ อาทิ เอไอ, Machine Learning, การสร้างระบบอัตโนมัติ หรือการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้งานเทคโนโลยีเหล่านี้ ส่งผลให้ภาษา Python มีบทบาทมากขึ้นในหลายอุตสาหกรรม และจะกลายเป็นทักษะที่ขาดไปไม่ได้ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในสายงานใด การเรียนรู้ภาษา Python ไม่เพียงแต่เปิดโอกาสในการพัฒนาอาชีพ แต่ยังเป็นการปูพื้นฐานความรู้ ให้เตรียมพร้อมรับกับหน้าที่หรืออาชีพใหม่ในอนาคตด้วย
กรณีศึกษา : Netflix ใช้งานภาษา Python เพื่อการประกอบธุรกิจอย่างไร?
ผู้ให้บริการสตรีมมิ่งระดับโลกอย่าง Netflix มีการใช้งานภาษา Python เพื่อการดำเนินธุรกิจ ทั้งด้านโครงสร้างพื้นฐาน และการสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ใช้งาน Netflix เลือกใช้ภาษา Python จากความยืดหยุ่นในการใช้งาน และการมีชุดคำสั่งมากมาย ช่วยให้การบริการของ Netflix มีประสิทธิภาพ และสร้างความพึงพอใจจากผู้ใช้งานได้ดีขึ้น ระบบการทำงานของ Netflix อาทิ การแนะนำเนื้อหา การสตรีมสื่อ ตลอดจนการวิเคราะห์ข้อมูลและพฤติกรรมผู้ใช้งาน ล้วนมีส่วนเกี่ยวข้องกับภาษา Python ทั้งสิ้น
เพื่อการให้บริการผู้ใช้งานกว่าสามร้อยล้านรายทั่วโลก นอกจากโครงสร้างของระบบที่มั่นคง Netflix ยังต้องมีแผนการจัดการเครือข่าย (Load Balancing) เพื่อให้ผู้ใช้งานรับชมเนื้อหาได้อย่างราบรื่นในทุกพื้นที่ ทุกเวลา Netflix เลือกใช้งานภาษา Python จากความสามารถในการขยายตัวเพื่อตอบรับความต้องการที่มีเพิ่มมากขึ้น ประสิทธิภาพการทำงานสูง และชุดคำสั่งเสริมที่มีหลากหลาย ซึ่งตอบโจทย์ความต้องการขององค์กรได้เป็นอย่างดี
การให้บริการสตรีมมิ่ง
ภาษา Python มีบทบาทสำคัญในบริการสตรีมมิงของ Netflix ตั้งแต่การจัดการเนื้อหา และการสตรีมวิดีโอคุณภาพสูง ในทุกขั้นตอนที่ Netflix ให้บริการผู้ใช้งาน ล้วนมีส่วนเกี่ยวข้องกับภาษา Python อาทิ การปรับความละเอียดเนื้อหา ให้สอดคล้องกับความเร็วอินเตอร์เน็ตโดยอัตโนมัติ การจัดการระบบส่งข้อมูลเพื่อให้การรับชมราบรื่น เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้บริการจะได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุด
การรักษาความปลอดภัยข้อมูล
ด้วยข้อมูลของผู้ใช้งานจำนวนมหาศาล การรักษาความปลอดภัยข้อมูลจึงมีความสำคัญเป็นอย่างมาก ซึ่ง Netflix มีการเลือกใช้งานภาษา Python พร้อมชุดคำสั่งที่ออกแบบมาเป็นพิเศษ เพื่อการรักษาความปลอดภัยข้อมูล ตั้งแต่การสร้างระบบอัตโนมัติเพื่อการระบุช่องโหว่ และการลดความเสี่ยงในระบบ การใช้งานภาษา Python สามารถปกป้องข้อมูลของผู้ใช้งาน และช่วยให้การบริการมีความสมบูรณ์ ซึ่งมีความสำคัญต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้งาน
ระบบแนะนำเฉพาะบุคคล
ผู้ใช้งานแต่ละรายล้วนมีความชื่นชอบที่แตกต่างกัน ซึ่ง Netflix สามารถให้คำแนะนำในสื่อที่เหมาะสมกับความต้องการ ด้วยระบบ Machine Learning ที่สร้างขึ้นด้วยภาษา Python พร้อมทั้งชุดคำสั่งต่าง ๆ อาทิ TensorFlow, Keras และ PyTorch ถูกนำมาใช้เพื่อการสร้างและฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก Netflix ยังมีการพัฒนาชุดคำสั่งขั้นสูงของตนเอง เพื่อการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้งาน ให้การใช้งาน Netflix สร้างประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจให้กับผู้ใช้งาน
การจัดการความต้องการผู้ใช้งาน
ในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ เป็นช่วงเวลาที่ Netflix มีผู้ใช้งานอย่างมหาศาล และเพื่อการให้บริการอย่างต่อเนื่อง จึงต้องมีแผนงานในการจัดการปริมาณผู้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ จำนวนผู้ใช้งานมหาศาลนี้ นำมาซึ่งความเสี่ยงของระบบที่อาจเกิดความขัดข้อง หรือการประมวลผลที่ช้าลง ล้วนส่งผลต่อการใช้งานของผู้ชม Netflix มีการใช้งานภาษา Python ควบคู่กับชุดคำสั่งต่าง ๆ อาทิ Flask เพื่อการรับคำสั่งและทำการตอบสนอง ชุดคำสั่ง Numpy, SciPy, และ Boto3 เพื่อการประเมินการใช้งานแบนด์วิดท์และปรับขยายเซิฟเวอร์ตามความจำเป็น ชุดคำสั่ง Jupyter Notbooks และ nteract เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน การใช้งานเครื่องมือเหล่านี้ ช่วยให้ทีมงาน Netflix สามารถคาดการณ์ความต้องการ และปรับขยายการบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เพื่อการเป็นผู้ให้บริการสตรีมมิงระดับโลก Netflix เลือกใช้งานภาษา Python ร่วมกับชุดคำสั่งที่ออกแบบมาเป็นพิเศษ ตั้งแต่ด้านการส่งมอบเนื้อหา การรักษาความปลอดภัยข้อมูล การให้คำแนะนำสื่อกับผู้ชม และการจัดการความต้องการ การใช้งานภาษา Python ช่วยให้การบริการของ Netflix มีความราบรื่น สร้างความพึงพอใจให้กับผู้ชมได้เป็นอย่างดี ไม่ว่าจะเพื่อการปรับปรุงโครงสร้าง การเสริมความปลอดภัย หรือการสร้างโมเดล Machine Learning ซึ่งสิ่งเหล่านี้ ล้วนเป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้ Netflix สามารถขยายการให้บริการ และพัฒนาแพลตฟอร์มได้อย่างต่อเนื่อง
ในหลายอุตสาหกรรม ล้วนมีการใช้งานภาษา Python ควบคู่กับชุดคำสั่งต่าง ๆ เพื่อการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ไม่ว่าจะเป็นการใช้งานเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาเว็บไซต์ การสร้างระบบอัตโนมัติ หรือการสร้างระบบ Machine Learning ความเรียบง่ายและการใช้งานที่ยืดหยุ่นของ Python ช่วยให้คุณเลือกใช้งานได้ตามต้องการ เปิดโอกาสในการสร้างโปรเจกต์ส่วนตัวที่แสดงถึงทักษะ และอาจมีส่วนช่วยสร้างสรรค์นวัตกรรมในองค์กร ตลอดจนการใช้งานภาษา Python เพื่อการแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
NTC ศูนย์อบรมหลักสูตรไอทีชั้นนำ
หากคุณมีความสนใจในหลักสูตรอบรมภาษา Python พร้อมใบรับรองทักษะ NTC (Network Training Center) เป็นศูนย์อบรมหลักสูตรไอทีชั้นนำ ตั้งอยู่ใจกลางกรุงเทพ เรามีหลักสูตรที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้ทักษะที่จำเป็นต่อการเป็นผู้เชี่ยวชาญในภาษา Python ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่กับการเขียนโปรแกรม หรือเป็นผู้มีประสบการณ์ที่ต้องการพัฒนาทักษะ NTC ก็มีหลักสูตรที่เข้ากับความต้องการของทุกคน ประโยชน์ที่คุณจะได้รับจากการเรียนรู้กับ NTC มีดังนี้ –
- การสอนโดยวิทยากรคุณภาพ : หลักสูตรภาษา Python ของ NTC สอนโดยอาจารย์มากประสบการณ์ พร้อมสอดแทรกเกล็ดความรู้ที่สามารถนำไปปรับใช้งานได้จริง
- หลักสูตรออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญ : ไม่ว่าคุณจะมีความรู้ในระดับใด NTC มีหลักสูตรที่ครอบคลุมทุกระดับ และพร้อมตอบสนองต่อทุกความตองการ ตั้งแต่การปูพื้นฐานความรู้ไปจนถึงระดับเชี่ยวชาญ
- ได้ลงมือทำจริง : NTC ให้ความสำคัญกับการใช้ความรู้ในเชิงปฏิบัติ เราจึงพัฒนาหลักสูตรให้ผู้เข้าอบรมได้มีบทบาท เพื่อการเตรียมความพร้อมรับมือกับความท้าทายในการทำงาน
- ทักษะตรงกับมาตรฐานสากล : หลักสูตรของ NTC มีการพัฒนาสม่ำเสมอ จึงตรงกับมาตรฐานอุตสาหกรรม เนื้อหามีความครอบคลุมเพื่อการทำงานในทุกสายงาน
- ทำเลดี ใจกลางกรุงเทพ : การเดินทางมาอบรมที่ NTC ทำได้อย่างสะดวกสบาย ไม่ว่าจะด้วยรถยนต์ส่วนตัว หรือรถโดยสารสาธารณะ
- อบรมได้ตามสะดวก : ไม่ว่าจะต้องการอบรมที่ NTC, อบรมทางออนไลน์ หรือต้องการให้เราไปจัดการอบรม ในสถานที่ขององค์กรก็สามารถทำได้
ความต้องการในทักษะ Python มีแนวโน้มสูงขึ้นเรื่อย ๆ ในหลายอุตสาหกรรม การเรียนรู้ภาษาที่ยืดหยุ่นนี้ จึงเป็นการเปิดโอกาสทางอาชีพ ไม่ว่าคุณจะต้องการเติบโตในตำแหน่งนักพัฒนา นักวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรเครือข่าย หรือแม้แต่ในสายงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ภาษา Python เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้อย่างหลากหลายจึงเหมาะกับมือใหม่ ในการเรียนรู้ทักษะนี้ การเลือกเรียนหลักสูตร Python กับ NTC ไม่เพียงแต่ทำให้คุณได้รับความรู้ทางเทคนิค แต่ยังช่วยให้คุณพร้อมตอบรับกับความเติบโตในอาชีพ ไม่ว่าเป้าหมายของคุณจะเป็นการเปลี่ยนสายงาน หรือเพื่อความก้าวหน้าในองค์กรปัจจุบัน NTC ก็พร้อมพาคุณไปสู่เส้นทางแห่งความสำเร็จ
ร่วมเสริมทักษะ พร้อมพัฒนาอาชีพ!
การเรียนหลักสูตร Python กับ NTC ช่วยเสริมให้คุณมีความโดดเด่นในสายงาน ด้วยหลักสูตรทันสมัย ถ่ายทอดโดยผู้เชี่ยวชาญ ประสบการณ์เรียนรู้เพื่อการปฏิบัติจริง ให้คุณพร้อมตอบรับทุกโอกาส!
ลงทะเบียนเรียนกับเราในวันนี้! และก้าวไปสู่ความสำเร็จด้วยกัน!
ติดต่อ NTC ได้ผ่านช่องทางไลน์ @NTC-LINE
หรือโทร 083-779-7732
คอร์สอบรมที่เกี่ยวข้อง –
| คอร์สอบรม Python | ระยะเวลา (วัน) |
เนื้อหาในหลักสูตร |
|---|---|---|
| Python Foundation (PF) | 2 | ภาษา Python ขั้นพื้นฐาน, ตัวแปร, คำสั่ง, ฟังก์ชัน, โมดูล, ข้อผิดพลาด, การใช้งาน Regular Expression |
| Python for Network Engineer (PNE) | 3 | การเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน, การออกแบบโปรแกรมด้วยภาษา Python, การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP), ภาษา Python เพื่อวิศวกรเครือข่าย |
| Python for Data Science (PDC) | 3 | การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษา Python, การใช้งานภาษา Python ในเชิงธุรกิจ, การใช้งานชุดคำสั่งเสริม อาทิ NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib |
| Python Mastery: Guide to Become a Python Professional | 1 | ตัวแปรต่าง ๆ ในภาษา Python, การจัดการไฟล์และบันทึกข้อมูล, การเขียน Web services, การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษา Python |
| Data Analytics with Python (DA) | 3 | หลักการวิเคราะห์ข้อมูล, กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล, สถิติและความน่าจะเป็น, การสร้างแดชบอร์ด, ชุดคำสั่งเสริม อาทิ NumPy, Pandas, Matplotlib |
| Advanced Python Programming (APP) | 3 | การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP), Iterator, Generator, Closure, Decorator, Lambda, Concurrency, Threading, การเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python |
อ้างอิงจาก Netflix Blog, LinkedIN


.png)