ในยุคที่องค์กรต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทางานด้วย AI การมี “Copilot” หรือผู้ช่วยอัจฉริยะเฉพาะขององค์กร จะช่วยลดภาระงานซ้า ๆ เพิ่มความเร็วในการให้บริการ และยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้งาน

Microsoft Copilot Studio เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ทุกองค์กรสามารถสร้าง AI Copilot ของตนเองได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดจำนวนมาก และสามารถเชื่อมต่อกับ Microsoft 365, SharePoint, Teams, Dataverse และระบบภายในได้อย่างยืดหยุ่น

• เข้าใจสถาปัตยกรรมและแนวคิดของ Microsoft Copilot Studio
• ออกแบบบทสนทนา (Conversation Design) ได้อย่างเป็นระบบ
• สร้าง Copilot จาก Template และ Custom ได้เอง
• เชื่อมต่อ Copilot กับข้อมูลและระบบองค์กร
• ทดสอบ ปรับปรุง และนา Copilot ไปใช้งานจริงใน Microsoft Teams หรือช่องทางอื่น

ช่วงที่ 1: บทนาและภาพรวม (09:00 – 09:30)

เนื้อหา

• ภาพรวม AI Copilot ในยุคปัจจุบัน
• ความแตกต่างระหว่าง Copilot, Chatbot และ Virtual Agent
• ตำแหน่งของ Microsoft Copilot Studio ใน Ecosystem ของ Microsoft
• ตัวอย่าง Use Case จากองค์กรจริง

กิจกรรม

• แนะนำผู้เข้าอบรม
• สำรวจความคาดหวังของผู้เรียน

ช่วงที่ 2: พื้นฐาน Copilot Studio (09:30 – 10:30)

เนื้อหา

• ส่วนประกอบหลักของ Copilot Studio Topics

• Trigger Phrases
• Conversation Flow

• Entities และ Variables
• โครงสร้างสถาปัตยกรรมของ Copilot
• ความแตกต่างระหว่าง Template Copilot และ Custom Copilot
• การจัดการสิทธิ์และผู้ใช้งาน

Workshop สั้น

• เข้าสู่ระบบ Copilot Studio
• สำรวจหน้าจอและเมนูหลัก

ช่วงที่ 3: การออกแบบบทสนทนาและสร้าง Copilot เบื้องต้น (10:45 – 12:00)

เนื้อหา

• หลักการ Conversation Design สำหรับองค์กร
• การสร้าง Topic ใหม่
• การออกแบบ Flow แบบเป็นขั้นตอน (Decision Tree)
• การใช้ Questions, Conditions และ Responses

Workshop

• สร้าง Copilot สำหรับงานพื้นฐาน เช่น
• ตอบคำถามประชาชน/ลูกค้า
• ระบบสอบถามข้อมูลบริการ
• ทดสอบบทสนทนาแบบ Real-time

ช่วงที่ 4: การเชื่อมต่อข้อมูลและระบบองค์กร (13:00 – 14:15)

เนื้อหา

• การเชื่อมต่อกับ:
• SharePoint
• Microsoft Dataverse
• Power Automate
• API ภายนอก
• แนวคิด Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• การดึงข้อมูลเอกสารมาใช้ตอบคำถาม

Workshop

• เชื่อม Copilot กับข้อมูลเอกสารภายใน
• สร้าง Flow ดึงข้อมูลจากระบบ

ช่วงที่ 5: การทดสอบ ปรับปรุง และ Deploy (14:30 – 15:45)

เนื้อหา

• การทดสอบบทสนทนา (Test Panel)
• การดู Log และวิเคราะห์ปัญหา
• การปรับปรุงความแม่นยำของคำตอบ
• การ Publish Copilot
• การนำไปใช้งานบน:

• Microsoft Teams
• Website
• ช่องทางอื่น

Workshop

• Deploy Copilot เข้า Microsoft Teams
• ทดลองใช้งานจริงในกลุ่มผู้เรียน

ช่วงที่ 6: Use Case, Best Practice และสรุป (15:45 – 16:30)

เนื้อหา

• ตัวอย่าง Use Case ในองค์กรภาครัฐและเอกชน
• งานบริการประชาชน
• งาน HR
• งาน IT Helpdesk
• Best Practice การออกแบบ Copilot ระยะยาว
• ข้อควรระวังด้านความปลอดภัยและข้อมูลส่วนบุคคล
• Roadmap การพัฒนา Copilot ในองค์กร

สรุปปิดหลักสูตร

• ทบทวนสิ่งที่เรียนรู้
• Q&A
• แนวทางต่อยอดหลังการอบรม

• บุคลากรสาย IT
• นักพัฒนา
• เจ้าหน้าที่ดิจิทัล
• ผู้ดูแลระบบ
• ผู้ที่ต้องการสร้าง AI Assistant/Chatbot สำหรับองค์กร