ราคาพิเศษ ส่วนลด 15% — List 41,000 บาท เหลือเพียง 34,850 บาท
New Course 2026
สอนเป็นภาษาไทย

Agentic AI for
Next-Gen IT Service Desk

พลิกโฉม IT Service Desk ด้วย Agentic AI และ OpenAI Codex

เรียนรู้การ transform IT Service Desk จากระบบ reactive แบบเดิม
สู่ intelligent service delivery ที่ขับเคลื่อนด้วย AI — Hands-on Labs จริง 70%

Operational Efficiencyลดเวลาและทรัพยากรที่ใช้ต่อ ticket
Service Qualityยกระดับคุณภาพการแก้ปัญหา
Workload Reductionลด burden ของ human agents
Data-Driven Decisionsใช้ข้อมูลจริงนำการตัดสินใจ
1–3 กันยายน 2569
9:00 – 17:00 น.
NTC สุรวงศ์ ชั้น 14
3 วัน / 7 Labs
สมัครอบรมเลย ดู Curriculum
ราคาพิเศษ 34,850 บาท จาก List Price 41,000 บาท
3
วันอบรม
70%
Hands-on Labs จริง
7
Labs + Capstone
∞
Automation Potential

Who Should
Attend

ออกแบบมาสำหรับผู้นำ IT และทีม Service Desk ที่ต้องการ transform การทำงานด้วย Agentic AI

Management

IT Service Desk Manager

& IT Operations Leaders
  • Transform service desk จาก reactive สู่ AI-driven
  • ลด ticket volume และ MTTR ด้วย automation
  • วาง governance framework สำหรับ AI deployment
  • สร้าง business case และ ROI สำหรับผู้บริหาร
Leadership

Head of IT / CIO Office

& Digital Transformation Leads
  • เข้าใจ Agentic AI maturity model ในองค์กร
  • กำหนด AI roadmap 3 / 6 / 12 เดือน
  • ประเมิน cost reduction vs value creation จริง
  • Justify AI investment ต่อ board ได้อย่างมีเหตุผล
Practitioner

ITSM / ITIL Practitioners

& Service Delivery Managers
  • แปลง ITIL processes เป็น agentic workflows จริง
  • ออกแบบ incident triage และ request fulfillment agents
  • Implement multi-agent orchestration สำหรับ IT operations
  • สร้าง audit trail และ compliance controls
Technical

IT Support / Developer

Python + OpenAI Agents SDK
  • Build helpdesk agents ด้วย OpenAI Codex จริง
  • เขียน function_tool, multi-agent handoffs
  • Implement human-in-the-loop approval workflows
  • สร้าง production-ready prototype นำกลับใช้ได้ทันที

3-Day Program · 7 Labs

Curriculum &
Hands-on Labs

เรียนจริง ทำจริง — ทุก session มี Lab ให้ทดลองเขียน code และ run agents บนเครื่องของตัวเอง

DAY 1
Understanding IT Service Desk Transformation with Agentic AI
01
Session 1
IT Service Desk Challenges — ปัญหาที่ทุกองค์กรเผชิญ
  • High volume of repetitive tickets และ MTTR ที่สูงเกินไป
  • Inconsistent troubleshooting quality และ over-reliance on human agents
  • Limited visibility into recurring incidents และ root causes
Group ExerciseMap current service desk workflow ตาม incident lifecycle — ระบุ bottleneck และ repetitive tasks
02
Session 2
Evolution: Chatbot → Co-Pilot → Agentic AI
  • วิวัฒนาการ: Manual → Automation → AI → Agentic AI
  • Traditional chatbot ตอบคำถาม ≠ Agentic AI รับ goal → วางแผน → ลงมือ → รายงานผล
  • Agentic loop: Perceive → Plan → Act → Observe → Repeat
  • Co-Pilot ≠ Agentic AI — ต่างกันที่ autonomy และ accountability
Activityเปรียบเทียบ 3 models บนกระดาษ: ใครทำอะไรได้บ้างใน scenario "user ลืม password"
03
Session 3 + Lab 1
OpenAI Codex + Agents SDK — Architecture + First Helpdesk Agent
  • Agent = Instructions + Model + Tools (function_tool, web_search, shell_tool, MCP servers)
  • Runner: orchestrate การรัน agents · Handoffs: ส่งต่องานระหว่าง agents
  • Human-in-the-loop: interrupt + approve ก่อน execute high-risk actions
Lab 1Setup SDK → สร้าง helpdesk agent ตัวแรก → รัน scenario "ไม่สามารถเชื่อมต่อ VPN ได้"
04
Session 4 + Lab 2
Service Desk Data & Insight Generation — Ticket Analysis Agent
  • เขียน function_tool สำหรับดึง ticket data จาก ITSM systems
  • Analytics agent วิเคราะห์ ticket history → categorize incidents → identify patterns
  • Recommend automation candidates และวาง automation priority
Lab 2สร้าง analytics agent ที่สรุป insights จาก sample ticket data อัตโนมัติ
DAY 2
Designing AI-Driven Service Desk Workflows
05
Session 1 + Lab 3
Incident Workflow Redesign — Triage Agent with Tools
  • แปลง ITIL incident process เป็น agentic workflow จริง
  • ระบุ decision points ที่ AI ตัดสินใจได้เอง vs ต้องมีคน approve
  • Tool chaining: check_system_status → จัด priority → create_ticket อัตโนมัติ
Lab 3สร้าง incident triage agent ที่ตรวจสอบระบบ + สร้าง ticket โดยไม่ต้อง hardcode if/else
06
Session 2 + Lab 4
Request Fulfillment Automation — Policy-as-Code
  • Converting ITIL request fulfillment เป็น AI workflow → ลด manual intervention
  • Policy enforcement ผ่าน tool design โดยไม่ต้อง hardcode rules
  • password reset (auto-approve) vs software install (ต้อง submit for approval)
Lab 4Request fulfillment agent ที่จัดการ request ต่างประเภทด้วย logic ที่ต่างกัน
07
Session 3 + Lab 5
Multi-Agent Orchestration — Triage → Specialist Handoffs
  • Multi-agent pattern: Triage Agent → Specialist Agents (Network, Account, Hardware)
  • Handoffs: agent ส่งงานต่อเมื่อเกินความสามารถ → escalation logic
  • Automatic routing โดยไม่ต้อง hardcode category rules
Lab 5Multi-agent helpdesk system: user รายงานปัญหาหลายอย่างพร้อมกัน → route อัตโนมัติ
08
Session 4 + Lab 6
Human-in-the-Loop — Approval Workflow
  • High-risk actions (disable account, delete data) ต้องรอ human approve
  • Approval hook ใน Agents SDK: agent pause → แสดงรายละเอียด → รอ confirm → execute
  • เชื่อมโยง code กับ governance policy จริงขององค์กร
Lab 6Implement human-in-the-loop workflow — เห็น AI-human collaboration ในทางปฏิบัติ
DAY 3
Governance, Strategy, and Implementation
09
Session 1 + Lab 7
Analytics & Continuous Improvement — Pattern Detection
  • สร้าง analytics agent ที่วิเคราะห์ ticket history แบบ aggregated
  • Identify recurring incidents, bottlenecks, และ high-impact systems
  • Agent สร้าง actionable recommendations สำหรับ automation roadmap
Lab 7Analytics + pattern detection agent เชื่อมโยงกับ continuous improvement loop
10
Session 2
Governance, Risk & Control — Enterprise-Safe AI
  • AI accountability framework: ใครรับผิดชอบเมื่อ agent ทำผิด?
  • Data sensitivity: ticket data มี PII — ต้อง handle อย่างไร
  • Human-in-the-loop matrix + Audit trail: log ทุก action ที่ agent ทำ
  • Enterprise-safe AI deployment guidelines
Workshopสร้าง governance matrix สำหรับ service desk ขององค์กรตัวเอง: Allowed / Restricted / Escalation
11
Session 3–4 · Capstone
Business Case, ROI & Capstone — Full Agentic Helpdesk System
  • Cost reduction vs value creation — คำนวณ ROI เบื้องต้น
  • SLA improvement: MTTR before vs after AI — วัดผลได้จริง
  • Phased rollout: Pilot (L1 automation) → Expand → Full orchestration
  • Capstone deliverables: Working Python prototype + Architecture diagram + Business case presentation
CapstoneBuild production-ready agentic helpdesk prototype ของตัวเอง — นำกลับ adapt กับ ITSM จริงได้ทันที
Agentic AI for Next-Generation IT Service Desk

Your Instructor

Meet Your
Instructor

อาจารย์เอกอนันต์ ทองแท้
Aekanun Thongtae
NTC Instructor
Machine Learning & Data Science
Big Data & Cloud Technologies
Data Governance & Digital Law
Generative AI & LLM

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, Data Science และ Big Data ที่มีประสบการณ์กว่า 15 ปีในโครงการภาครัฐและเอกชนระดับประเทศ ปัจจุบันเป็น Consultant ที่ NTC, Adjunct Professor ที่ KMITL ระดับปริญญาโท (สาขา Generative AI & LLM) และ Independent Consultant ด้าน GenAI/LLM และ Data Governance ให้กับองค์กรชั้นนำ

Academic
Adjunct Professor — KMITL
Generative AI & LLM, Master's Level (2024–present)
Industry
Independent Consultant
GenAI/LLM · Data Science · Data Governance
Education
M.Sc. IT Management
Walailak University
Research
Published IEEE Researcher
IEEE International Conferences (2008, 2009)
Selected Projects
  • Data Governance — กรมเจรจาการค้าระหว่างประเทศ, สสว., กรมโรงงานอุตสาหกรรม
  • SME Big Data Phases 1–3 (2018–2020) — สสว. / OSMEP
  • Government Big Data Platform — EGA/DGA (2014–2015)
  • Lecturer at IMC Institute — AI & Data Science programs (2024–present)

What You'll
Receive

1
Course Slides & Reference Materials (PDF)
เอกสารประกอบการสอนครบทุก session — ทั้ง slides, architecture diagrams, และ reference cards
2
Lab Source Code + Prompt Templates
Python code ทุก Lab (Lab 1–7) + Prompt templates สำหรับ helpdesk agents พร้อม adapt ใช้ในองค์กร
3
Governance Matrix Template
Workshop output — governance framework ที่ map กับ code จริง: Allowed / Restricted / Escalation triggers / Audit requirements
4
ROI Calculator & Implementation Roadmap Template
เครื่องมือสำหรับคำนวณ ROI และวาง phased roadmap 3/6/12 เดือน — นำกลับไป present ต่อผู้บริหารได้ทันที

ราคาและส่วนลด

ลงทะเบียนวันนี้
รับส่วนลดพิเศษ 6,150 บาท

ราคาพิเศษ · ส่วนลด 15%
ราคาพิเศษ (ส่วนลด)
34,850บาท / ท่าน
41,000 บาท
ส่วนลด 6,150 บาท
  • หลักสูตร 3 วันเต็ม (9:00–17:00)
  • 7 Hands-on Labs จริง
  • Lab Source Code + Templates
  • Course Materials PDF
  • Governance Matrix Template
  • ROI Calculator Template
  • Certificate of Completion
สมัครเลย — รับส่วนลดก่อนหมดเขต

ราคาไม่รวม VAT 7%

In-house Training
จัดอบรมภายในองค์กร — ปรับเนื้อหาตาม ITSM tools และ use cases ขององค์กรคุณ
เหมาะสำหรับทีม 10 คนขึ้นไป
สอบถามราคา In-house

ลงทะเบียนสมัครอบรม

จองที่นั่ง Agentic AI for IT Service Desk

1–3 กันยายน 2569 · NTC สุรวงศ์ ชั้น 14

แบบฟอร์มสมัครอบรม
กรอกข้อมูลเพื่อจองที่นั่ง — ทีม NTC จะติดต่อกลับภายใน 1 วันทำการ
ข้อมูลปลอดภัย

หลังกด "ส่งใบสมัคร" ทีม NTC จะติดต่อกลับภายใน 1 วันทำการทาง Email / โทรศัพท์
สอบถามด่วน: 083 779 7732 หรือ LINE @NTC-LINE

OK
ส่งใบสมัครเรียบร้อยแล้ว!
ขอบคุณที่สนใจหลักสูตร Agentic AI for Next-Generation IT Service Desk
ทีม NTC จะติดต่อกลับภายใน 1 วันทำการ

สอบถามเพิ่มเติม: 083 779 7732 | LINE: @NTC-LINE

ติดต่อ NTC

สอบถาม รายละเอียดเพิ่มเติม

โทรศัพท์
083-779-7732
อีเมล
sales@trainingcenter.co.th
เว็บไซต์
www.trainingcenter.co.th
ที่อยู่
177/1 อาคารบางกอกสหประกันภัย ชั้น 14
ถ.สุรวงศ์ สุริยวงศ์ บางรัก กรุงเทพฯ
BTS ช่องนนทรี · มีที่จอดรถในอาคาร
ดูแผนที่ Google Maps — Network Training Center (NTC)
ติดต่อผ่าน LINE OA
@NTC-LINE
ตอบไว · สอบถามได้ทุกวัน
เพิ่มเพื่อน LINE OA
หลักสูตร AI อื่นๆ จาก NTC
ดู AI Course Catalog →