MEMBER LOGIN

   22 – 23 สิงหาคม 2562    |  ลงทะเบียนคลิก

    7 – 8 ตุลาคม 2562          |  ลงทะเบียนคลิก

“Data Science” เป็นการศึกษาเกี่ยวกับศาสตร์แห่งการวิเคราะห์ข้อมูล คือ Data Analytics, Business Intelligence และ Big Data Analytics ซึ่งมุ่งเน้นการเรียนรู้ถึงความสำคัญของ Data Science ที่มีต่อการทำธุรกิจ การประมวลผลข้อมูลให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ปูพื้นความรู้ทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลของผู้เรียนโดยสามารถนำไปต่อยอดใช้งานได้จริง เพื่อสร้างโมเดล Machine Learning และการทำ Advanced Analytics สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลในระดับที่สูงขึ้น โดยใช้กระบวนการและเทคนิคการสร้างโมเดลอันแยบยล และสามารถคาดการณ์เหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้เป็นอย่างดี

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

• ผู้เข้าอบรมมีความเข้าใจในวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ที่ถูกต้องและเป็นไปในทิศทางเดียวกัน โดยเรียนรู้ผ่านวิธีคิดและอย่างเป็นขั้นตอน โดยสามารถนำองค์ความรู้ที่ได้รับไปปรับใช้กับการทำงานได้จริงในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ
• ทราบถึงหลักการพื้นฐานของ Data Science และแนวทางการจัดการข้อมูลอย่างถูกต้อง
• เรียนรู้เครื่องมือในการทำงานด้านข้อมูลที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง

ผู้ที่เหมาะจะเข้ารับการอบรม
ผู้ที่เหมาะจะเข้ารับการอบรม, นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst), วิศวกรข้อมูล (Data Engineer), โปรแกรมเมอร์ (Programmer), นักวิเคราะห์สถิติ (Statistic Analyst), ผู้เชี่ยวชาญข้อมูลเชิงธุรกิจ (Business Analyst), เจ้าหน้าที่ดูแลระบบข้อมูล (Data Admin), นักออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล (Data Architect), บุคคลทั่วไปที่ต้องการพัฒนาความรู้เพิ่มเติมในด้าน Data Science และ Data Technologies

   2 – 4 กันยายน 2562     |  ลงทะเบียนคลิก

   2 – 4 ธันวาคม 2562      |  ลงทะเบียนคลิก

“Python for Data Science” เป็นหลักสูตรที่ช่วยพัฒนาศักยภาพและความเชี่ยวชาญของผู้เรียนในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) รวมถึงเทคนิคและกระบวนการใน “การวิเคราะห์ข้อมูล” อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ซึ่งถือเป็นทักษะที่จำเป็นอย่างมากของการทำงานด้าน Data Science โดยภายในหลักสูตรผู้เรียนจะได้เรียนรู้เนื้อหาที่สำคัญ ทั้งในส่วนของขั้นตอนพื้นฐานของการทำ Data Science ไปจนถึงวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ด้วย “Python” ซึ่งถือเป็นภาษาโปรแกรมเอนกประสงค์ที่นักพัฒนาหลายคนนิยมนำมาใช้ในการทำ Data Science มากขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เครื่องมือต่างๆ ของ Python เพื่อประยุกต์ใช้ในงานด้าน Data Science และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) พร้อมทำความรู้จักและเรียนรู้หลักการทำงานของ Machine Learning เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่มีความซับซ้อนมากขึ้น โดยเมื่อจบการอบรมผู้เรียนจะมีความรู้ความเข้าใจในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งในเชิงทฤษฎีและปฏิบัติ และสามารถนำความรู้ที่ได้รับไปใช้ในการทำงานและต่อยอดสู่การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อองค์กรธุรกิจได้เป็นอย่างดี

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

• ผู้เรียนได้รับประสบการณ์จากการฝึกปฏิบัติจริงด้วยตนเอง (Hands-on experience) โดยสามารถตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทำงานที่จำเป็นและเป็นประโยชน์ เพื่อการใช้งาน Python ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
• มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้งานฟังก์ชั่นมาตรฐานต่างๆ ของ Python (Python Standard Library) เพื่อเขียนโปรแกรม, เข้าถึงเครื่องมือต่างๆ ในการทำ Data Science และวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างอัตโนมัติ เป็นต้น
• ทราบถึงแนวทางการใช้งาน Python Libraries ที่เป็นประโยชน์ต่อการดำเนินงานด้าน Data Science รวมถึงสามารถใช้งาน Python Tools ได้อย่างเหมาะสมกับกระบวนการปฏิบัติงาน

ผู้ที่เหมาะจะเข้ารับการอบรม
บุคคลทั่วไปที่ต้องการพัฒนาความรู้เพิ่มเติมในด้าน Data Science และ Data Technologies, นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst), นักออกแบบข้อมูล (Data Scientist), นักพัฒนาโปรแกรมด้วยภาษา Python (Python Developer), วิศวกรหรือผู้ที่ต้องการปฏิบัติงานในสายงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล, โปรแกรมเมอร์ภาษา Python ที่สนใจพัฒนาศักยภาพของตนเองให้สูงขึ้น

สิ่งที่จำเป็นต้องมีก่อนการอบรม
ผู้เรียนจำเป็นต้องมีประสบการณ์และพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมมาบ้าง อาทิเช่น Java, C, Pascal, Fortran, C++, Python, PHP นอกจากนี้ผู้เรียนควรมีพื้นฐานความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ loops, if/else และ variables ด้วยเช่นกัน ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจเนื้อหาการเรียนมากยิ่งขึ้น